Kurz se zaměřuje na regresní a ekonometrické modely používané v ekonomii. Studenti se seznámí s klasickými a zobecněnými lineárními modely, metodami výběru a hodnocení kvality modelu, regresní diagnostikou a váženou metodou nejmenších čtverců. Dále kurz pokrývá speciální regresní modely (s umělými, smíšenými a zpožděnými proměnnými), modely diskrétní a omezené vysvětlované proměnné (probit, logit, cenzorované modely), nelineární modely, panelová data, simultánní rovnice, a také modelování úrokových sazeb, derivátů a rizika v ekonometrii.
V rámci kurzu se posluchači seznámí s využitím různých matematických postupů a principů v ekonomických a ekonometrických modelech. Naučí se formulovat regresní model vhodný pro konkrétní data, využívat znalostí o předpokladech regresních modelů k regresní diagnostice, v alespoň jednom SW prostředí odhadnout parametry lineárních a nelineárních regresních modelů, uplatnit správně formální i obsahovou stránku v matematickém projevu, a to písemném i ústním, interpretovat ekonometrické modely širší odborné veřejnosti a budou schopni posoudit adekvátnost použití navržených modelů.