Kurz se zaměřuje na analýzu a modelování časových řad, včetně jejich dekompozice, určení trendu a sezónní složky. Studenti se seznámí s metodami vyrovnávání trendu (regresní modely, klouzavé průměry, exponenciální vyrovnávání), Box-Jenkinsovou metodologií (modely AR, MA, ARMA), spektrální analýzou a základy vícerozměrných časových řad a kauzality mezi proměnnými.
V rámci kurzu se posluchači naučí formulovat jednoduché i složitější modely časových řad, popsat, vysvětlit a porozumět modelům časových řad (dekompozičním modelů, adaptivním modelům) a vysvětlit principy různých přístupů k odhadům parametrů modelů časových řad. Modely časových řad budou aplikovány na příklady z ekonomické praxe.