CŽV ZČU

MIKROCERTIFIKÁTOVÝ KURZ

Statistika a analýza dat

Anotace kurzu :

Tento program „Statistika a analýza dat“ nabízí ucelený přehled teoretických i praktických základů statistiky a práce s daty. Účastníci se nejprve seznámí s principy pravděpodobnosti, náhodnými jevy a rozděleními náhodných veličin, naučí se pracovat s odhady a testováním statistických hypotéz a porozumí základům regrese a korelace.

 

Následně se kurz zaměřuje na analýzu vícerozměrných dat, kde jsou probírány metody jako analýza rozptylu, metoda hlavních komponent, faktorová, shluková a diskriminační analýza. Důraz je kladen jak na teoretické porozumění, tak na praktické aplikace.

 

Součástí programu je i praktický výcvik ve statistických výpočtech v běžných softwarových nástrojích, jako jsou Excel, R, Statistica či MATLAB. Účastníci se naučí vizualizovat data, pracovat s kontingenčními tabulkami, ověřovat normalitu rozdělení a používat pokročilé metody pro komplexní analýzu reálných dat.

 

Celý kurz tak propojuje matematické základy, moderní metody vícerozměrné analýzy a praktické dovednosti zpracování dat, čímž poskytuje pevný základ pro další studium či profesní praxi v oblastech datové analýzy, výzkumu a aplikované statistiky.

Co se v kurzu naučíte:

Pro získání mikrocertifikátu je potřeba si zapsat následující předměty:

Předměty jsou součástí mikrocertifikátového programu Statistika a analýza dat, jehož cílem je v rámci tří dílčích předmětů (PSA, STAV a MSM) seznámit posluchače se základními principy statistického uvažování a s klasickými a moderními metodami statistické analýzy dat.

Výpočtová statistika

Kurz STAV je součástí mikrocertifikátového programu Statistika a analýza dat a zaměřuje se na principy statistického uvažování a metody analýzy dat.

Pravděpodobnost a statistika A

Kurz poskytuje úvod do pravděpodobnosti a matematické statistiky, od náhodných jevů až po testování hypotéz a regresní analýzu. Zaměřuje se na pochopení teorie i její praktické využití při analýze dat.

Mnohorozměrné statistické metody

Kurz seznamuje studenty se základy i pokročilými metodami analýzy vícerozměrných dat, včetně regresní, faktorové, shlukové a diskriminační analýzy. Důraz je kladen na praktické využití statistických programů a interpretaci výsledků na reálných datech.