CŽV ZČU

MIKROCERTIFIKÁTOVÝ KURZ

Finanční matematika a modely

Anotace kurzu :

Program „Finanční matematika a modely“ nabízí komplexní propojení teorie i praxe v oblasti pravděpodobnosti, statistiky, logiky a ekonometrie. Účastníci získají pevné matematické základy, které využijí při analýze dat, tvorbě modelů i při interpretaci ekonomických jevů.

 

První částí jsou základy pravděpodobnosti a matematické statistiky, kde se studenti naučí pracovat s náhodnými jevy, veličinami a rozděleními, osvojí si metody odhadu, testování hypotéz, korelační a regresní analýzy a poznají praktické aplikace těchto principů.

 

V další části se klade důraz na rozvoj logického a důkazového myšlení, které je nezbytné pro správnou interpretaci a tvorbu matematických modelů. Studenti si procvičí formální úvahy, výrokovou a predikátovou logiku, typy matematických důkazů a principy vědecké etiky i počítačových experimentů.

 

Poslední částí programu se věnuje regresním a ekonometrickým modelům používaným v ekonomii a financích. Studenti se naučí využívat klasické i pokročilé metody modelování, včetně práce s panelovými daty, nelineárními modely, či modely rizika a úrokových sazeb.

 

Celkově program propojuje matematickou teorii, logické myšlení a praktické ekonomické aplikace — připravuje tak studenty na kvalifikované rozhodování a analytickou práci ve finanční a datové sféře.

Co se v kurzu naučíte:

Pro získání mikrocertifikátu je potřeba si zapsat následující předměty:

Předměty jsou součástí mikrocertifikátového programu Finanční matematika a modely, jehož cílem je v rámci tří dílčích předmětů (FIPM, SA2 a MME) seznámit posluchače se základními modely a principy finančních výpočtů, s modely časových řad a matematickými modely v ekonometrii. Předmět lze absolvovat i samostatně.

Statistická analýza 2

Kurz seznamuje studenty se základy analýzy a modelování časových řad, včetně trendů, sezónnosti a predikce. Zaměřuje se na regresní, klouzavé, exponenciální a Box-Jenkinsovy metody i vícerozměrné modely.

Matematické modely v ekonomerii

Kurz se zaměřuje na regresní a ekonometrické modely využívané v ekonomii, od klasických po nelineární a panelové. Studenti se naučí aplikovat metody odhadu, diagnostiky a kvantifikace rizika v ekonomických a finančních analýzách.

Finanční a pojistná matematika

Kurz rozvíjí logické a důkazové myšlení v matematice, od výrokové a predikátové logiky po strukturu matematických důkazů a teorií. Zabývá se také rolí intuice, experimentu, vědecké etiky a využitím počítačových metod v matematice.