Kurz se zaměřuje na teoretické i praktické základy analýzy vícerozměrných dat. Studenti se seznámí s vícerozměrnými náhodnými veličinami, jejich rozděleními a charakteristikami, včetně vícerozměrného normálního rozdělení. Dále kurz pokrývá popisnou statistiku, vícerozměrnou regresi a analýzu rozptylu. Pozornost je věnována moderním metodám, jako je metoda hlavních komponent, shluková, faktorová a diskriminační analýza, včetně jejich teoretického základu a praktického použití. Součástí výuky jsou také speciální metody pro analýzu kategoriálních dat a práce s vybranými statistickými programy (R, Statistica, MATLAB aj.) pro aplikaci těchto metod na reálná data.